データエンジニア

仕事内容

◆業務内容
データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。

◆役割・期待
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている”実装”を担当頂きます。
Technologyデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。

<業務内容(組織内のサブチーム)>

  • データ活用のあるべき姿の定義(Data Strategy)

  • 分析基盤の構築(Data Platoform)

  • BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発(Data Utilization)

  • AIシステムの開発・導入(ML/AI Engineering)

  • データインテグレーション基盤の構築(Data Integration)

※適性等を考慮し、上記のいずれかのサブチームに配属になります。

◆プロジェクト事例

  • 金融機関のビッグデータアーキテクチャ刷新

  • 流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案

  • 流通業のデータレイクのプランニング~実装

  • 製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数

求める経験

【必須(MUST)】

  • システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい)

  • お客様とのコミュニケーション能力

  • インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験

  • アナリティクス関連の開発プロジェクト経験(3年以上)またはITコンサルティング経験(3年以上)

  • クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google)

  • 開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI)

  • OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲

【歓迎(WANT)】

1. SI工程での企画・開発経験

  • DWH:Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストアなど

  • Big Data基盤:Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL(Informatica、PowerCenter)

  • Data Integration基盤:Informatica、Talendなど

    1. 分析ツールの開発・業務活用経験
      BIツール:Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksightなど

    2. 機械学習などによる分析結果の業務活用経験
      統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
      主な開発言語/スキル:python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker

    3. AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
      機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験:Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン
      主な開発言語/スキル:python、Node.js、Typescript、Scala

      5.フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 
      アジャイル開発、スクラム開発の経験
      主な開発言語/スキル:Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDDなど

求める人物像

  • 論理的思考能力

  • 多文化環境での活動に積極的に取り組むことが出来る方

  • タスク管理力/自己管理力のある方

  • 責任感の強い方